欢迎来到《小5讲堂》大家好，我是全栈小5。这是《C#》系列文章，每篇文章将以博主理解的角度展开讲解，特别是针对知识点的概念进行叙说，大部分文章将会对这些概念进行实际例子验证，以此达到加深对知识点的理解和掌握。温馨提示：博主能力有限，理解水平有限，若有不对之处望指正！目录背景插件简介插件安装配置文件日志类型文件详情日志设置命名空间实例化日志调用输出控制台输出文本文档相关文章背景最近在最一些并发方式的测试，发现自己之前封装的一个日志插件报错，尽管在写日志时已经通过锁的方式进行了优化，但是依然无法解决并发时同一个文件同时访问情况，会频繁出现报错提示xxx.txt文件正在被另一个进程访问而不无法操作。

查看"Makingabasicalgorithm"的编辑历史.当OP改变问题，使一些有趣的答案无效时，受访者明显感到失望。所以，我想，为什么不再问原来的问题，让那些答案站得住脚。SobasicallyIwanttofindaeasierwaytodothis:if(size==2)unit/=2;if(size==2||size==6)unit/=2;if(size==2||size==6||size==10)unit/=2;Sobasicallyitcheckingifsizeisequalto2andtheneverynewlineitadd4tothelastsizecheck.

过去我们一直在求单源最短路，今天让我们看一下多源最短路的求法。我们介绍一下它的核心思想：即不断在原有基础上添加新的中转点并求出此时的最优状态，是一种动态规划思想的体现。具体流程：我们先列出无中转点（也就是相邻的点）间的dis;然后枚举中转点k（有点类似区间dp),转移方程为f[i][j](从i到j)=min(f[i][j],f[i][k]+f[k][j]).正确性证明：当我们先枚举a为中转时，我们就可以求得任意两点之间经过与不经过a的最短距离。当我们先枚举b为中转时,我们就可以求得任意两点之间经过a与b的排列组合（不大准确，可以选一个，也可以都不选）（也就是ab与ba，a,b,0)同理，当我们

今天的两道题涉及到的知识点是双指针以及合并链表的一些技巧（我是使用的迭代法的，看了题解之后才搞明白，希望能给大家讲清楚）1.LCR142.训练计划IV题目描述：思路分析：这个链表很特殊，它的顺序是升序的，已经给你排好了，现在要求是合并之后再按照升序进行重新组装。一开始的时候我想直接先用给出的这两个链表来操作，先对一个链表进行循环，把另外一个链表中的节点的值与其比较，然后插到中间。但是这样的思路的问题在于最后我们是要返回一个链表的头结点的，但是我们在遍历的时候，会将头结点向后移，即使用另外一个变量来存储原来链表的头结点，指针在进行操作的时候还是会把这个新变量一同进行变化（昨天的文章里面谈到了这件

1.邻接表 staticclassEdge{intnext;intvalue;publicEdge(intnext,intvalue){this.next=next;this.value=value;}}staticHashMap>graph=newHashMap();publicstaticvoidaddEgde(intfrom,intto,intvalue){if(!graph.containsKey(from)){graph.put(from,newLinkedList());}if(!graph.containsKey(to)){graph.put(to,newLinkedList()

前言:📚为了提高算法思维，我会时常更新这个优选算法的系列，这个专题是关于双指针的练习🎯个人主页：Dream_Chaser～-CSDN博客一.移动零（easy）描述：  「数组分两块」是⾮常常⻅的⼀种题型，主要就是根据⼀种划分⽅式，将数组的内容分成左右两部分。这种类型的题，⼀般就是使⽤「双指针」来解决。题目链接：.移动零-力扣（LeetCode）题目描述：给定一个数组 nums，编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾，同时保持非零元素的相对顺序。请注意 ，必须在不复制数组的情况下原地对数组进行操作。示例：算法原理：      快速排序：快排里面最核心的那一步--数据划分    推荐博客：回调函

适用平台：Matlab2023版及以上基于BiTCN-BiGRU-Attention双向时间卷积结合双向门控循环单元融合多头注意力机制预测模型，在TCN的基础之上加入了双向支路(BiTCN)，双向门控循环单元（BiGRU）同时融合多头自注意力机制(MultiheadSelf-Attention)；没有人写过，创新性极高！原理介绍：膨胀因果卷积：与因果卷积相比，膨胀因果卷积多了一个用来表示扩张大小的参数——扩张率（dilationrate）。这使得扩张卷积具有更大的感受野（receptivefield），这样每个卷积输出可包含更大时间范围的信息。采用扩张卷积的优势在于，对于相同长度的输入层时间序

797.所有可能的路径题目:给你一个有n个节点的有向无环图（DAG），请你找出所有从节点0到节点n-1的路径并输出（不要求按特定顺序）graph[i]是一个从节点i可以访问的所有节点的列表（即从节点i到节点graph[i][j]存在一条有向边）。示例1：输入：graph=[[1,2],[3],[3],[]]输出：[[0,1,3],[0,2,3]]解释：有两条路径0->1->3和0->2->3示例2：输入：graph=[[4,3,1],[3,2,4],[3],[4],[]]输出：[[0,4],[0,3,4],[0,1,3,4],[0,1,2,3,4],[0,1,4]]答案classSolutio

一.基本概念1.什么是递归？函数自己调用自己，主问题由相同的子问题组成，子问题又由相同的子问题组成。2.如何理解递归？不要在意递归的细节展开图，把递归的函数当成一个黑盒，相信这个黑盒一定能完成这个任务。eg:二叉树的遍历，归并排序，快排3.方法论1.先找到相同的子问题（确定函数头，参数返回类型）2.只关心某一个子问题是怎么解决（确定主函数体）3.确定函数终止条件（确定递归出口）二.汉诺塔问题思路：两个盘子时，假设有abc三个柱子，把a移到c，盘子设为12从上到下升序排列。先把1移到辅助柱子b，再把2移到c，最后把1移到c。三个盘子时，先处理上面两个，用同样的方法，假设从上到下123，目标是把1

1. 市场竞争关系1.1. 横向竞争关系1.1.1. 企业处在同一生产或物流环节，它们之间会为了市场份额而竞争1.1.2. 如可口可乐与百事可乐1.1.3. 反垄断执法机构对于横向并购的重视程度要远高于其他商业行为1.2. 纵向竞争关系1.2.1. 发生在上下游企业之间，双方并不会就市场份额展开直接对垒，彼此之间的交易活动往往存在互补性1.2.2. 如可口可乐公司与合作经销商以及沃尔玛这样的零售商1.3. 连锁式竞争关系1.3.1. interlocking1.3.2. 企业往往也是中心辐射式共谋的成员，或是可能其中有高层人士同时在两家竞争对手企业担任要职1.3.3. 如谷歌公司的前任CEO埃